中山大学人工智能学院2021年以“申请-考核”制招收博士研究生综合考核通知
按照《中山大学人工智能学院2021年以“申请-考核”制招收博士研究生招生简章》的报考要求,根据招生计划,对申请人的申请材料进行形式审查和综合评议,现公布进入综合考核的考生名单。请各位考生详细阅读本通知及《中山大学人工智能学院2021年以“申请-考核”制招收博士研究生实施办法》(附件)做好考核准备。
一、综合考核考生名单(按考生报名号排序)
序号 | 考生报名号 | 姓名 | 报考院系 | 报考专业 | 备注 |
1 | 21100000657 | 盛紫琦 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 | |
2 | 21100019358 | 王海明 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 | |
3 | 21100021153 | 李昌镐 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 | |
4 | 21100026786 | 张家晨 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 | |
5 | 21100032396 | 董晓 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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6 | 21100035327 | 胡凯 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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7 | 21100039140 | 梁宏立 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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8 | 21100039567 | 魏明鑫 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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9 | 21100055321 | 康鹏 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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10 | 21100055563 | 刘东振 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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11 | 21100065270 | 顾立鹏 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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12 | 21100067938 | 冯志颖 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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13 | 21100070025 | 张建军 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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14 | 21100070110 | 曾令安 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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15 | 21100074434 | 张河鑫 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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16 | 21100083070 | 许萍 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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17 | 21100092150 | 姚继珣 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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18 | 21100095486 | 易弘烈 | 人工智能学院 | 计算机科学与技术 |
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二、防疫安排
为确保师生健康安全,落实疫情防控要求,请获得综合考核资格的考生严格按照《中山大学2021年以“申请-考核”制招收博士研究生疫情防控工作指引》(http://graduate.sysu.edu.cn/zsw/article/340)执行防疫工作安排。
三、综合考核安排
按照《中山大学人工智能学院2021年以“申请-考核”制招收博士研究生实施办法》,综合考核采取面试的方式进行,分为专家组面试考察和导师组面试考察两部分。
(一)报到及资格审查
凡参加“申请-考核”制博士研究生综合考核的考生均须报到。
1、报到时间、地点
报到时间:2021年1月5日10:00—18:00。
地点:中山大学计算机学院、国家超级计算广州中心,面试报到地点在复试前通知。
2、报到材料审查
(1)身份证原件及复印件1份(正反面复印在同一张A4纸内并签名)。
(2)硕士毕业证书和学位证书原件及复印件1份(仅非应届硕士生提交),境外学位学历必须提交教育部留学服务中心出具的认证报告原件及复印件(盖公章)。
(3)学生证原件及复印件1份(仅应届硕士生提交)。
凡未带以上资料者,取消综合面试资格。
3、面试材料
专家组面试材料由考生自行准备,报到时请提交一式五份面试材料(每份分别装订,内容自定,硕士成绩单可为复印件)。
(二)专家组面试
凡通过学院材料审核者,均具有专家组面试考察资格。
面试时间:2021年1月6日-1月7日9:00—17:00。
面试地点:中山大学计算机学院、国家超级计算广州中心,面试具体地点在复试前通知。
(三)导师组面试
凡专家组面试考核成绩达到180分及以上者,均具有导师组面试考察资格。
面试时间:2021年1月8日。
面试地点:中山大学计算机学院、国家超级计算广州中心,面试具体地点由导师组通知。
四、公开信息及其他事项
1、综合考核结果将在人工智能学院网站:http://sai.sysu.edu.cn/进行公示,公示时间不少于10个工作日。
2、参与考核的教师姓名不予提前公布。
3、本通知未尽事宜将遵照《中山大学人工智能学院2021年以“申请-考核”制招收博士研究生实施办法》执行。
五、联系方式
联系人:蒋老师
联系电话:0756-3661034
邮箱:jiangt69@mail.sysu.edu.cn
通讯地址:珠海市香洲区中山大学珠海校区海滨红楼10号中山大学人工智能学院
邮政编码:519000


