人工智能学院学术沙龙：人工智能大模型的剪枝与压缩

人工智能学院邀请南洋理工大学林维斯教授做交流和报告：近年来，得益于学术界与工业界前所未有的共同努力，大数据与大型人工智能模型的应用在众多的场景中取得了令人瞩目的成就，并展现出巨大潜力。然而，数据驱动的神经网络规模的迅速扩张，也对计算、存储和能源等资源提出了更高的要求。如何使模型更加快速、经济与环保，是实现可持续、负责任解决方案的关键。本讲座将探讨对人工智能大模型进行剪枝与压缩，从而在提高效率、硬件设计、降低功耗、环境保护等方面获得收益。