个人简介

路永和，男，中山大学人工智能学院教授、博士生导师。长期从事自然语言处理领域的相关研究，发表学术论文80多篇；主持各类科研项目20多项；取得各类知识产权10多项。

研究方向

自然语言处理理论与应用、智能信息处理、文本挖掘、深度学习与机器学习。

服务场景

信息资源语义分析与服务，主要包括：科技文献语义分析与服务、社交网络文本语义分析与服务，跨语言文本语义分析与服务。

职业经历

2023年6月 - 今，中山大学人工智能学院教授、博士生导师
2016年1月 - 2023年5月，中山大学信息管理学院教授、博士生导师
2015年 5月 - 2015年11月，香港中文大学信息工程系访问学者
2002年5月 - 2015年12月，中山大学信息管理学院副教授
1996年7月 - 2002年4月，广州航海学院讲师、副教授
1984年7月 - 1993年8月，吉林省白城市教育学院助教、讲师
 

教育背景

1993年9月 – 1996年7月  大连海事大学工学硕士.
1980年9月 – 1984年6月  东北师大数学系理学学士.
 

近10年代表性学术论文（第一或通讯作者）

[1] Knowledge graph enhanced citation recommendation model for patent examiners. Scientometrics，2024年03月.
[2] Research on Semantic Representation and Citation Recommendation of Scientific Papers with Multiple Semantics Fusion. Scientometrics，2023年01月.
[3] DenseUNet: Improved image classification method using standard convolution and dense transposed convolution. Knowledge-Based Systems,2022年8月.
[4] Constructing Cognitive Reasoning and Decision-Making Under Attribute Granular Computing Using Fuzzy Petri Nets. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，2022年8月.
[5] Attribute coordinate system-based representation and application method of affective cognition. ELECTRONICS LETTERS,2022年8月.
[6] CDTNet: Improved Image Classification Method Using Standard, Dilated and Transposed Convolutions. Applied Sciences：2022年06月.
[7] Text representation model of scientific papers based on fusing multi-viewpoint information and its quality. Scientometrics，2021年06月.
[8] Patent text modeling strategy and its classification based on structural features. World Patent Information.2021年11月.
[9] Research on classification and similarity of patent citation based on deep learning. Scientometrics，2020年02月.
[10] Improving the Performance of VGG Through Different Granularity Feature Combinations. IEEE Access，2020年10月.
[11] Usr-mtl: an unsupervised sentence representation learning framework with multi-task learning. Applied Intelligence，2020年11月.
[12] Factors influencing the information needs and information access channels of farmers: An empirical study in Guangdong, China. Journal of Information Science，2019年01月.
[13] Improved particle swarm optimization algorithm and its applicationin in text feature selection. Applied Soft Computing,2015年7月.
[14] A semantic approach for text clustering using WordNet and lexical chains. Expert Systems with Applications.2014年10月.
 

近10年主持的科研项目

[1] 政府委托项目：东莞市石龙镇“一网统管”体系建设.2023年3月至2024年3月。
[2] 广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项：基于大数据智能的多层次知识检索关键技术研究及应用——课题一：面向知识产权的知识检索与分类关键技术研究.2021年1月至2024年6月。
[3] 广州市科技计划科技民生专项项目：基于大数据的急性胸痛疾病人工智能诊疗模式及关键技术研究. 2020年4月至2023年3月。
[4] 广东省基础与应用基础研究基金重点项目：面向东盟国家的多语言信息处理关键技术研究.2020年1月至2023年1月。
[5] 政府委托项目：广东省基层应急物资储备和供应体系建设方案.2021年11月至2022年10月。
[6] 国家社会科学基金重大项目:非物质文化遗产数字信息资源管理研究--子课题五：“非遗数字信息资源语义分析及其应用研究”.2017年1月至2022年1月。
[7] 广州市天河区科技计划项目：基于大数据的建设工程应急指挥平台.2017年7月至2018年7月。
[8] 政府委托项目：阳江市阳东区科学和技术发展“十三五”规划（技术方案）. 2016年2月至2017年2月。
[9] 广东省科技计划科技基础条件建设项目：基于内容的科技文献分析服务平台.2016年1月至2018年12月。
[10] 广东省科技计划技术交易体系与科技服务网络建设项目：面向主题的中文语料库构建方法与技术.2015年6月至2018年6月。
[11]广州市海珠区民生科技项目：基于3G/4G 智能终端的移动应急协同指挥平台. 2014年1月至2017年1月。
[12] 国家自然基金面上项目：面向文本分类的多学科协同建模理论与实验研究. 2014年1月至2017年12月。
[13] 企业委托项目：应急与溯源信息管理平台的研发. 2013年7月至2016年7月。
[14] 企业委托项目：大规模信息处理与分析系统平台的研究与开发. 2012年3月至2017年3月。
 

联系方式

1. 中山大学人工智能学院

地址：广东省珠海市香洲区中山大学珠海校区公共实验楼404室

2. 中山大学信息管理学院

广州大学城外环东路132号北学院楼B120A室

电子邮件：luyonghe@mail.sysu.edu.cn

电话： 13610219952/18026375356