刘威，中山大学人工智能学院副教授，硕士生导师

个人简介

刘威于中山大学获计算机科学与技术专业博士学位，现为中山大学人工智能学院副教授、硕士生导师，曾在澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室从事科学研究工作。近年来，在ICDE、IJCAI、ACL、IEEE TKDE、TSC、TIP等中国计算机学会推荐的CCF A类会议期刊上发表二十余篇学术论文。担任多个国际期刊和会议特邀审稿人，包括WWW、IPM、FCS、DASFAA、ADMA等。曾/现担任中国计算机学会数据库专委会通讯委员、广东省大数据专委会委员、国家自然科学基金广东联合基金重点项目子课题负责人，国家自然科学基金青年科学基金项目负责人，负责各类纵向科研项目经费300余万元。作为课题骨干参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金等多个国家级和省部级科研项目，曾获广东省科技进步一等奖，广东省计算机学会优秀论文奖等。近期的主要研究兴趣为人工智能、大数据、数据挖掘等。

工作经历​

· 2023.05—现在，中山大学，人工智能学院，副教授

· 2021.01—2023.04，澳门大学，智慧城市物联网国家重点实验室，博士后

· 2018.08—2020.12，中山大学，计算机学院，博士后

研究与招生

· 团队研究方向包括但不限于智能检索与推荐算法、社交网络查询与计算、数据挖掘与机器学习等人工智能领域先进技术，致力于解决智慧城市建设和发展中面临的挑战。

· 欢迎报考硕士研究生或有意本科科研实践的同学与我联系。

· 来信 liuw259@mail.sysu.edu.cn

主要学术论著

· H. Zhu, W. Liu, J. Yin, M. Wang, J. Xu, X. Huang, W. Lee: Continuous Geo-Social Group Monitoring over Moving Users. ICDE 2022: 312-324 [CCF A]

· W. Liu, Z. Wang, B. Yao, J. Yin: Geo-ALM: POI Recommendation by Fusing Geographical Information and Adversarial Learning Mechanism. IJCAI 2019: 1807-1813 [CCF A]

· H. Zhu, W. Liu, J. Yin, J. Xu, W. Lee: Towards Keyword-Based Geo-Social Group Query Services. IEEE Trans. Serv. Comput. 16(1): 670-683 (2023) [CCF A]

· J. Yu, W. Liu, S. Qiu, Q. Su, K. Wang, X. Quan, J. Yin: Low-Resource Generation of Multi-hop Reasoning Questions. ACL 2020: 6729-6739 [CCF A]

· H. Zhu, W. Liu, J. Yin, L. Zheng, X. Huang, J. Xu, W. Lee: Continuous Geo-Social Group Monitoring in Dynamic LBSNs, TKDE 2022, DOI: 10.1109/TKDE.2022.3218844 [CCF A]

· Y. Liang, Y. Pan, H. Lai, W. Liu, J. Yin: Deep Listwise Triplet Hashing for Fine-Grained Image Retrieval. IEEE Trans. Image Process. 31: 949-961 (2022) [CCF A]

· Z. Meng, H. Shen, H. Huang, W. Liu, J. Wang, A. Sangaiah: Search Result Diversification on Attributed Networks via Nonnegative Matrix Factorization. Inf. Process. Manag. 54(6): 1277-1291 (2018) [中科院一区]

· W. Liu, J. Wang, A. Sangaiah, J. Yin: Dynamic metric embedding model for point-of-interest prediction. Future Gener. Comput. Syst. 83: 183-192 (2018) [中科院小类一区]

· W. Liu, J. Wang, R. Liang, H. Zhu, S. Qiu, and J. Yin: High-Quality Paths: Multi-View Attention Neural Network With High-Quality Paths for Top-N Recommendation, IEEE Sensors Journal, 21(22), 2021. [中科院二区]

· W. Liu, L. U, S. Liang, H. Zhu, J. Yu, Y. Liu, J. Yin: Revisiting Positive and Negative Samples in Variational Autoencoders for Top-N Recommendation. DASFAA (2) 2023: 563-573 [CCF B]

· W. Liu, H. Lai, J. Wang, G. Ke, W. Yang, J. Yin: Mix geographical information into local collaborative ranking for POI recommendation. World Wide Web 23(1): 131-152 (2020) [CCF B]

· W. Liu, Z. Wang, B. Yao, M. Nie, J. Wang, R. Mao, J. Yin: Geographical Relevance Model for Long Tail Point-of-Interest Recommendation. DASFAA (1) 2018: 67-82 [CCF B]

主要科研项目

· 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目，面向个体出行数据的位置点预测模型研究,  主持

· 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, 政府治理大数据共享与融合技术研究, 子课题负责人

· 广东省自然科学基金委，广东省自然科学基金面上项目， 基于深度学习的车辆行程时间预测模型研究，主持

· 博士后科学基金面上项目，基于多模态数据的个体出行位置点预测模型研究，主持

· 中山市科技计划项目，基于5G和大数据的电梯故障智能感知与安全管控服务平台的关键技术研发，子课题负责人

主要科研和教学成果

·  2021年广东省科技进步一等奖，多模态数据融合与分析处理技术及应用，核心参与者

·  2021年中山大学教学成果一等奖，数据驱动的计算教育学研究与实践，核心参与者

·  金澈清, 陈晋川, 刘威,等. 政府治理大数据的共享,集成与融合[J], 大数据, 2020, 6(2):27-40. 教研论文