个人简介
早年毕业于美国哈佛大学（Harvard），获应用数学博士学位。曾供职于哈佛大学、纽约库朗数学研究所（Courant）等单位，以及国内的国家海洋局二所、中央财经大学中国经济与管理研究院、南京信息工程大学（南气院）、南方海洋实验室、复旦大学等。学术上的突出贡献包括信息流以及从第一性原理推导出的因果分析、流体运动跨尺度的正则传输、多尺度子空间变换等理论与方法论，其人也因此被麻省理工学院（MIT）、加州大学洛杉矶分校（UCLA）、Woods Hole海洋所、東京大學、欧盟联合研究中心等30余所海外研究机构邀请做讲座。
研究兴趣
本人兴趣非常广泛，目前在研的方向包括：因果分析、信息流、机器学习、脑机接口与疾病诊断、多尺度数值模拟、小波变换、随机动力系统、网络动力学、复杂系统、不确定性动力学、计量经济、壁面湍流、涡旋动力学、台风动力学预报、对流自组织及预报、中尺度与次中尺度海洋过程、水下探测与控制、El Niño、北大西洋涛动（NAO）、气候变化归因等等。【团队招聘通告：见本页页底】
教育背景
博士学位（2002年），应用数学，美国哈佛大学（Harvard）
硕士学位（1998年），应用数学，美国哈佛大学（Harvard）
硕士学位（1992年），物理海洋学，国家海洋局第二海洋研究所
学士学位（1988年），航天技术，国防科学技术大学
职业经历
2021年—至今， 复旦大学，特聘教授
2011年—2021年，南京信息工程大学（南京气象学院）， 江苏特聘教授
2008年—2011年，中央财经大学、中国经济与管理研究院/中国高等研究院， 教授
2004年—2008年，美国库朗数学研究所（Courant），研究员、首席研究员
2002年—2004年，美国哈佛大学（Harvard），博士后
1996年—2002年，美国哈佛大学，助研
1992年—1993年，中国第九次南极考察队 ，大洋班副班长
1991年—1996年，国家海洋局第二海洋研究所，科研人员
目前承担的主要课题
1. 国家自然科学基金（重点）：因果分析、大气可预报性传递及其在台风突然转折路径预报中的应用，主持
2. 南方海洋实验室：可解释性因果人工智能算法研究，主持
3. 国家自然科学基金（面上）：多尺度子空间交互作用与北大西洋涛动（NAO）动力过程研究，主持
4. 山东省气象局：基于神经网络的分类强对流客观预报，主持
5. 江苏省双创团队项目，主持（领军人）
主要教学经历
酝酿中的课程（复旦大学）：
信息流、因果涌现与认知智能；确定与随机动力系统；时空数据分析
2024年3月— ， 复杂系统简介，本科生，复旦大学
2021年3月—2021年7月，诗词格律与诗词作法，本科生与研究生，南京信息工程大学 （学员整理的删减版视频：https://www.bilibili.com/video/BV1MT4y1S74p/）
2020年9月—2021年1月，Elements of Data Science（英文授课），本科生，英国雷丁大学—南京信息工程大学合作办学班
2017年3月—2017年7月，气候动力学，研究生，南京信息工程大学
2015年6月—2015年7月，地球流体力学基础及前沿问题选讲，研究生，厦门大学
2013年9月—2021年1月，大气海洋中的数学物理方法，研究生，南京信息工程大学
2011年3月—2011年7月，Basic Topology（英文授课），本科生，中央财经大学/中国经济与管理研究院
2010年3月—2010年7月，Stochastic Processes（英文授课），本科生，中央财经大学/中国经济与管理研究院
2009年9月—2010年1月，Functional Analysis（英文授课），研究生，中央财经大学/中国经济与管理研究院
2009年3月—2009年7月，Principles of Mathematical Analysis（英文授课），本科生，中央财经大学/中国经济与管理研究院
2008年9月—2009年1月，动力系统基础，公开课（面向社会），中国高等研究院/中国经济与管理研究院
主要学术兼职
2023—，华东师范大学“数学与工程应用”教育部重点实验室，学术委员会委员
2022—，南方海洋实验室，首席科学家（一级）
2021—，中国科学院数学与系统科学研究院-中国海洋大学，海洋数学技术联合实验室，学术委员会委员
2020—，国家气候观象台—山东长岛观象台，学术委员会委员
2018年10月 — ，山东省气象局，科技顾问
2017年1月—， 河海大学，兼职教授
2017年10月—2018.4 ， 厦门大学，杰出访问学者
2005年3月-2006年3月，·美国哈佛大学，名誉副研究员
【招聘通告】
1.博士生/硕士生：
有意报考本人团队研究生（硕士、博士）的同学，欢迎来信联系，并附上个人简历、本科与研究生成绩单供参考。联系人：马继望老师，email：majiwang@sml-zhuhai.cn
2.博士后以及正式编制人员（中、高级职称）:
欢迎具有博士学位的计算机、力学（控制论、优化、神经网络、动力系统等）、应用数学、物理、人工智能或其它相关专业的科研人员加盟我们团队。有意者请联系马继望老师，email：majiwang@sml-zhuhai.cn, 并请附上个人简历与代表作（限1-3项）。
