个人简介

曾丹博士现任中山大学人工智能学院副教授、博士生导师，此前在南方科技大学担任副研究员。本科和博士均毕业于四川大学计算机科学与技术专业，并于荷兰唯一、欧洲领先的生物特征识别团队完成博士后研究。  

近年来，共发表了包括CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI, ACM MM, TPAMI等CCF A类会议和期刊在内的学术论文30余篇。长期担任多个CCF A类会议和期刊审稿人，包括CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI, ACMMM, TPAMI, IJCV, TIP, TIFS等。  

现为国家自然科学基金委员会评审专家、深圳市科创委专家库成员，并担任《Electronics》期刊客座编辑，参与组织多个国内外会议，包括粤港澳图象图形会议（GHMIG’24）组织委员会主席、生物特征识别大会（CCBR’24）出版出席、生物特征识别冬令营（WBS’21）特邀报告主席、以及计算与模式识别国际会议（ICCPR’21）分会场主席等职务。

工作经历 

2024.12-至今，中山大学，人工智能学院，副教授 

2020.09-2024.09，南方科技大学，计算机科学与技术系，副研究员 

2018.09-2020.08，荷兰特文特大学，计算机系，博士后

研究与招生

研究领域：计算机视觉、生物特征识别，重点研究复杂场景下低质量图像与视频的智能感知与理解，主要开展AI4Biometrics和AI+Ocean两个方向研究。 

学生培养：成功指导硕士生两名，分别获得伊利诺伊大学香槟分校和新南威尔士大学的全额奖学金攻读博士学位；指导本科毕业生前往新加坡国立大学、加州圣地亚哥分校、日本早稻田大学等知名院校深造。

课题组经费充足、计算资源丰富、办公环境优越，有意申请博士后、博士研究生、硕士研究生、科研助理、访问实习生或本科科研实践的同学，请联系：zengd8@mail.sysu.edu.cn

科研项目

(1)国家自然科学基金委青年基金，2023-2025，30万元，主持

(2)荷兰皇家科学院交流项目，2016-2017，1.8万欧元，主持

(3)国家自然科学基金委面上项目，2018-2021，61万元，主要参与者

(4)四川省苗子工程重点项目，2017-2019，10万元，主要参与者

主要学术论著

[1]Zeng, D., Lin, Z., Yan, X., Liu, Y., Wang, F. and Tang, B., 2022. Face2exp: Combating data biases for facial expression recognition. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 20291-20300). [CCF A会议论文]

[2]Li, Z., Zeng, D.#, Yan, X., Shen, Q. and Tang, B., 2023. Analyzing and Combating Attribute Bias for Face Restoration. In IJCAI (pp. 1151-1159). [CCF A会议论文]

[3]Zeng, D., Zhu, Y., Li, S., Zhao, Q., Shen, Q. and Tang, B., 2024, October. Towards labeling-free fine-grained animal pose estimation. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (pp. 2545-2553). [CCF A会议论文]

[4]Zeng, D., Hong, S., Li, S., Shen, Q. and Tang, B., 2023. Data-Scarce animal face alignment via bi-directional cross-species knowledge transfer. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (pp. 8475-8485). [CCF A会议论文]

[5]Li, S., Yang, Y., Zeng, D.# and Wang, X., 2023. Adaptive and background-aware vision transformer for real-time uav tracking. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 13989-14000). [CCF A会议论文]

[6]Li, S., Yang, X., Wang, X., Zeng, D.#, Ye, H. and Zhao, Q.#, 2024. Learning target-aware vision transformers for real-time UAV tracking. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. [CCF B期刊论文，中科院一区期刊论文]

[7]Zeng, D., Zhao, Q., Long, S. and Li, J., 2017. Examplar coherent 3D face reconstruction from forensic mugshot database. Image and Vision Computing, 58, pp.193-203. [CCF C期刊论文，计算机视觉领域知名期刊]

[8]Liu, F., Zeng, D., Zhao, Q. and Liu, X., 2016. Joint face alignment and 3d face reconstruction. In Computer Vision–ECCV 2016: 14th European Conference, Amsterdam, The Netherlands, Proceedings, Part V 14 (pp. 545-560). Springer International Publishing. [CCF B会议论文，计算机视觉领域顶级会议]

[9]Liu, F., Zhu, R., Zeng, D., Zhao, Q. and Liu, X., 2018. Disentangling features in 3D face shapes for joint face reconstruction and recognition. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Re

[10]Liu, F., Zhao, Q., Liu, X. and Zeng, D., 2020. Joint face alignment and 3D face reconstruction with application to face recognition. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 42(3), pp.664-678. [CCF A期刊论文]